РефератыДата добавления

Эластичность замещения ресурсовпопулярный!

05.05.2005

Математические методы позволяют осуществить комплексный анализ составляющих многих важных частей экономики. Одним из таких методов является применение в экономическом анализе функций зависимости детерминант производства и введение понятия эластичности.

 

Производственная функция может быть использована для описания различных взаимосвязей между факторами производства. Например между годовыми затратами труда в масштабе региона или страны в целом и годовым конечным выпуском продукции (или доходом) этого региона или страны в целом. Здесь в роли производственной системы выступает регион или страна в целом (точнее хозяйственная система региона или страны) – это макроэкономический уровень и макроэкономическая производственная функция (МАПФ). МАПФ строятся и активно используются для решения всех типов задач (анализа, планирования и прогнозирования), которые очень важны в экономическом значении.

 

Эластичность замещения одного ресурса другим характеризует необходимое изменение величины одного ресурса при изменении количества другого ресурса с тем, чтобы выпуск при этом не изменился. Но степень взаимозаменяемости ресурсов может быть различной. Это ставит задачу оценки и анализа общих формул производственных функций, таких, как производственные функции выпуска продукции с постоянной эластичностью замещения ресурсов. Коэффициент эластичности для такой функции показывает производителю степень взаимозаменяемости факторов, что позволяет делать правильные выводы.

 

Для анализа производственных функций выпуска продукции с постоянной эластичностью замещения ресурсов нужно изучить свойства производственных функций, знать смысл, значение и свойства эластичности.

Хиты: 1668

• Подробно
• Скачать

Теория потребленияпопулярный!

05.05.2005

Потребности являются предпосылкой производства, а потребление – его конечной целью, этим объясняется актуальность исследования потребностей и законов потребления. Потребитель – одно из важных понятий экономической теории. Главная проблема при изучении поведения потребителя заключается в том, чтобы установить, в каких объемах он приобретет наличные товары и услуги при заданных ценах и доходе. Исследование спроса и потребления предполагает изучение однородных социальных групп с точки зрения характера и потребительского поведения. При этом группы различаются уровнем доходов и интересами, родом занятий, семейным положением и др. Для изучения спроса и потребления ведутся широкие демографические и статистические исследования, на основе которых выявляются определенные типы потребления. Каждый тип характеризуется присущей ему системой предпочтений и иерархических потребностей. Для таких групп разрабатываются экономико-математические модели, которые позволяют отвечать на ряд вопросов, например: на какие товары возрастет спрос, если будет повышена заработная плата определенной группы работников, или наоборот, будут снижены цены на определенные виды товаров, то какие группы населения от этого выиграют.

 

В экономике крайне ограничены возможности локальных экспериментов, поскольку все ее части жестко взаимосвязаны друг с другом, и следовательно, ''чистый'' эксперимент невозможен. Математическое моделирование оказывает в этих условиях неоценимую помощь, несмотря на то, что разработка математических моделей чрезвычайно трудоемка, еще труднее создать достаточно адекватную реальности модель. Так же как и другие теоретические модели, они предполагают упрощение реальности для облегчения анализа. Цель данной работы – изучить модели поведения потребителей.

Хиты: 1615

• Подробно
• Скачать

Модель банковской автоматизированной системы

05.05.2005

В 1975 году фирма Lemming Associates (США) установила систему, работающую в режиме реального времени и предназначенную для быстрого формирования ответов на запросы клиентов (в том числе и на поступающие по телефону). Сначала к системе подключили несколько небольших городов и тщательно ее отладили. Затем был подключен Нью-Йорк.

 Предполагалось, что подключение Нью-Йорка увеличит нагрузку на 30%. Управляющий отделом обработки данных полагал, что это приведет к увеличению времени ответа приблизительно на такую же величину. Текущее время ответа системы составляло около 2с, и поэтому причин для беспокойства как будто бы не было, тем более что центральный процессор мог выдержать нагрузку, которая превышала существующую в несколько раз.

 Абонентские пункты (АП), установленные в Нью-Йорке, включились в работу рано утром, и скоро стало ясно, что, вопреки ожиданию, система не справляется с возросшей нагрузкой. Время ответа увеличилось вначале до 4с, а затем и до 6с. Задержки ответов на отдельные заявки достигали 15с.

 Была введена в действие аварийная программа, которая в случае перегрузки удаляла из памяти некоторые заявки и рассылала операторам информационное сообщение о необходимости повторения заявки. Такой метод работы был принят исходя из предположения, что перегрузка не является постоянной, а носит случайный характер и обусловлена тем, что несколько операторов АП одновременно формируют заявки. В итоге перегрузка возросла еще больше. В конечном счете Нью-Йорк пришлось отключить от системы [14].

 Данный пример показывает, что при проектировании системы фактор образования очередей не был учтен соответствующим образом. По этой причине систему пришлось существенно переработать, а подключение Нью-Йорка отложить на год.

 Для систем, работающих в режиме реального времени, выполняется закон Паркинсона: «Если использование системы полезно, то степень ее загрузки возрастает до полного исчерпания пропускной способности системы» [14]. Логично сделать вывод, что данных закон справедлив для систем различных типов (экономических, технических и т.д.) и различной структуры. Если система полезна, то на этапе ее проектирования(создания) необходимо предусмотреть возможность повышения ее производительности. Если такой возможности не предусматривалось (как в приведенном примере), то производительность системы необходимо повышать в процессе ее эксплуатации.

 В свете вышеизложенного возникает потребность в модели оценки производительности системы при выполнении заданных условий как на этапе проектирования системы, так и на этапе ее эксплуатации в целях повышения производительности. Логично предположить, что затраты на доработку системы будут ограниченными при внесении минимальных корректив в подсистемы. Поэтому одним из предъявляемых требований к модели оценки необходимой производительности системы является определение глубины вносимых в отдельные подсистемы изменений. Как говорилось ранее, Для повышения производительности эксплуатируемой системы необходимо внести изменения в ее непроизводительные подсистемы, причем с ограниченными финансовыми затратами.доработке необходимо подвергать наименее производительные подсистемы, поэтому жестким требованием к данной модели является однозначная классификация подсистем рассматриваемой системы на производительные и непроизводительные. При этом под производительными подсистемами понимаются те, которые не подвергаются изменениям в результате оптимизации системы в целом.

 Учитывая, что ограничений на тип и структуру систем не накладывается, то не накладывается ограничений на характер процессов, протекающих внутри систем: они могут быть как непрерывными, так и стохастическими. Вследствие этого модель должна располагать необходимым аппаратом для оперирования соответствующими величинами.

 Говоря об экономической целесообразности разработки данной модели можно выделить несколько немаловажных аспектов:

n Если производится модернизация существующей системы, то новая система как правило в эксплуатации дешевле предшествующей.

n Предлагаемая модель должна обеспечить ограниченные затраты на модификацию существующей системы.

n Использование данной модели при проектировании новых систем определяет целевые значения временных характеристик каждой из подсистем, что также позволяет спроектировать систему с необходимым запасом производительности и не допустить излишних затрат в дальнейшем.

Хиты: 645

• Подробно
• Скачать

Коэффициент эластичности спросапопулярный!

05.05.2005

Цена служит самой важной детерминантой количества любого покупаемого продукта. Согласно закону спроса, потребители при снижении цены будут приобретать большее количество продукции. Однако степень реакции потребителей на изменение цены может значи­тельно варьировать от продукта к продукту. Поэтому чувствительность потребителей к изменению цены продукции очень важна. Здесь большое значение принимает анализ факторов, влияющих на эту чувствительность.

Кроме цены существуют другие факторы, которые влияют на покупки. Они называются неценовыми детерминантами. В этом случае происходит изменение уже не величины спроса, а “самого” спроса.

Главными факторами изменения самого спроса являются:

1) изменение предпочтений потребителей (мода, здоровье, и т.д.),

2)  число покупателей (их увеличение приводит к росту самого спроса, а уменьшение – к падению),

3)  изменение величины их дохода.

   Все это составляет базу закона спроса. Мера действия закона спроса объективно свидетельствует о мере становления рыночной экономики, ведь этот закон может функционировать только при превышении величины предложения по сравнению с величиной спроса. Закон спроса – и великий регулятор рыночной экономики: обратная зависимость величины спроса от уровня цены умеряет алчность продавца. Вот почему закон спроса следует считать и самым могучим защитником покупателя в рыночной экономики. 

Хиты: 1465

• Подробно
• Скачать